Jurandir Fernandes

O futuro do transporte público é inteligente,

conectado e centrado no passageiro.

A IA é uma das chaves para desbloquear

 esse futuro e reconquistar os passageiros.

O SEESP tem acompanhado a evolução tecnológica que atinge de forma intensa todos os setores da engenharia. É o caso dos transportes públicos, onde, em um mundo cada vez mais conectado, a Inteligência Artificial (IA) surge como a grande esperança para sua revitalização.

A queda no número de passageiros, um problema que se arrasta desde antes da pandemia e foi agravado com ela, exige soluções inovadoras e eficientes. E é aqui que a IA entra em cena, possibilitando revolucionar a forma como nos movemos nas cidades.

ChatGPT: O catalisador da transformação

O lançamento do ChatGPT em 2022 acendeu um debate crucial sobre o potencial da IA. A capacidade de automatizar tarefas e otimizar processos espalhou-se pelo mundo. No entanto, é importante reconhecer as limitações dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) em tarefas complexas que exigem treinamento específico para garantir a segurança e a eficiência dos seus resultados.

IA: Muito além dos chatbots

Embora os chatbots sejam uma das aplicações mais visíveis da IA, seu potencial vai muito além. A análise de dados, a detecção de anomalias e a manutenção preditiva são apenas algumas das áreas em que a IA já está transformando o transporte público. A União Internacional de Transportes Públicos (UITP), em sua última publicação – “Artificial Intelligence in Public Transport” – destaca três categorias principais em que a IA é fundamental: LLMs (chatbots), análise de vídeo e modelagem preditiva. As duas primeiras impulsionadas pelo aprendizado profundo, enquanto a modelagem preditiva se beneficia de métodos de IA mais tradicionais.

LLMs: A nova era do atendimento ao passageiro

Os LLMs estão revolucionando a forma como interagimos com o transporte público. Imagine um futuro em que cada passageiro tem um assistente pessoal disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, capaz de responder a perguntas, fornecer informações em tempo real e resolver problemas de forma rápida e eficiente. Isso já está sendo praticado em muitos países.

• PostBus (Suíça): Informações em tempo real em vários idiomas, garantindo que todos os passageiros se sintam informados e incluídos.

• Avatares digitais de linguagem de sinais (Singapura): Acessibilidade para todos, com tradução de texto e áudio em língua de sinais, possibilitando que passageiros com deficiência auditiva tenham acesso à informação.

• Chatbot para passageiros (Chicago Transit Authority – CTA): Respostas rápidas e eficientes, sem a necessidade de intervenção humana, liberando a equipe para tarefas mais complexas.
• Aplicativo Velvet (Itália): Informações personalizadas e atualizadas, na língua nativa do usuário, tornando a experiência mais intuitiva e agradável.
• Chatbot para assistência a trabalhadores (AC Transit  Califórnia): Suporte técnico imediato, 24 horas por dia, 7 dias por semana, garantindo que a equipe esteja sempre pronta para atender às necessidades dos passageiros.
• Chatbot para Central de Atendimento (Metrô de Tóquio): Respostas precisas e eficientes, otimizando a gestão de itens perdidos e agilizando o atendimento.

Análise de vídeo: Segurança e eficiência em tempo real

A análise de vídeo orientada por IA está transformando a segurança e a eficiência do transporte público. Algumas aplicações já implantadas na Europa: detecção de comportamento errático para prevenir incidentes; detecção de bagagens abandonadas; análise colaborativa de várias câmeras para uma visão completa da situação; relatório de incidentes em tempo real; manutenção proativa para evitar falhas e interrupções; integração intermodal com sensores para gestão do tráfego que interfere com o transporte coletivo.

Casos que mostram o caminho:

• Autoridade de Transporte Terrestre de Cingapura:  assistência ao motorista, monitoramento da fadiga, detecção de ponto cego e direção defensiva.
• Centro de Mobilidade Urbana de Sofia:  câmeras que classificam os níveis de lotação. Fiscalização da faixa de ônibus, detectando veículos estacionados ou trafegando ilegalmente.
• FGC Barcelona: combate à evasão de tarifas com câmeras que identificam os infratores em tempo real.
• Boston: aplicativo que guia usuários com deficiência visual até os pontos de ônibus.

Modelagem preditiva: A chave para a eficiência e a satisfação do passageiro

A modelagem preditiva com IA está revolucionando a forma como o transporte público é planejado e gerenciado. Ao analisar grandes volumes de dados e identificar padrões, a IA permite prever a demanda, otimizar rotas, programar a manutenção e muito mais. Algumas aplicações em curso: planejamento de turnos de motoristas; planejamento da operação e manutenção; previsões confiáveis para otimizar rotas e horários de forma flexível; avaliação da probabilidade de falha de componentes para garantir a segurança e a eficiência da infraestrutura.

O futuro é agora

A IA não é apenas uma ferramenta para resolver problemas existentes, mas também um catalisador para a inovação e a transformação. Ao adotar a IA, os gestores e operadores de transporte público podem criar sistemas mais acessíveis e atraentes aos passageiros.

Gestores públicos, operadores de transportes, empresas de tecnologia e a sociedade civil devem garantir que a IA seja utilizada de forma ética e responsável, maximizando seus benefícios e minimizando seus riscos. Os passageiros e as cidades que tanto dependem de um bom transporte público agradecem.

Beatriz Arruda/Acervo SEESP

Jurandir Fernandes foi secretário de Transportes de Campinas e secretário de Estado dos Transportes Metropolitanos de São Paulo. Coordena o Conselho Assessor de Transporte e Mobilidade Urbana do SEESP e é membro do Conselho Internacional do Centro Paulista de Estudos da Transição Energética da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e do Conselho da Frente Parlamentar pelos Centros Urbanos de Brasília. É ainda vice-presidente honorário da Associação Internacional do Transporte Público (UITP/Bruxelas)